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扎克伯格在清华讲创业,哪个项?#20811;?#35273;得最靠谱?
发布时间:2017-10-30

 


时隔一年,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)再次来到清华大学经管学院,在昨天?#30446;?#22530;上与清华x-空间(x-lab)的项目团队进行了交流。


三只在培项目团队进行了介绍与分享,他们分别是:DeepMusic、拉酷(Luckey)、AiHrt,分别涵盖人工智能音乐、智能触觉互联、人工智能医疗等方面。


其中,DeepMusic和AiHrt团队是清华大学《创新与创业:硅谷洞察》课程一、二等奖获奖团队,而拉酷是清华学生创新创业十佳团队冠军。


下面,让我们来看看他们到?#36164;?#20570;什么的。


DeepMusic是一款人工智能谱曲工具,可以为那些没有任?#25105;衾只?#30784;的用户,提供个性化音乐的产品,通过选择?#26234;?#26102;长、风格、演奏乐器和情绪等标签,用户就能够?#19994;?#33258;己想要的音乐。换句话说,DeepMusic打造的是一款智能化音乐生成模型


该团队于2017年4月加入清华x-lab,技术核心是层次化深度学习网络结构和生成式对抗学习方式,特点是可以让生成的?#26234;?#36171;有多样性、悦耳性及可自定义性。


最初,团队成员以为可以把大量语言处理?#21738;?#22411;,技巧等直接复进行复制,但事实上,音乐并不是单一序列在时间顺序?#31995;?#21472;加,而是有旋律、和声和节奏这几个立体维度的,因此,他们需要建立一个可训练?#21738;?#22411;,而团队成员最终使用了循环神经网络模型。 


据介绍:DeepMusic进一?#25509;?#21270;算法的基础上,从易到难依次建立适配各类音乐风格的生成模型,对于同一细分风格的音乐,通过情感的不同进一步实现差异化。


情感上,DeepMusic团队希望让计算机通过“深度学习”来进一步理解和掌握用音乐来表达出各?#26234;?#32490;?#21738;?#22312;规律;


在应用层面,使计算机能够更加智能地?#26696;?#30693;”并生成符?#31995;?#19979;需要的场景音乐;


从长远来看,通过进一步训练生成模型使之能够逐渐?#35270;?#19981;同用户的个人偏好,为每一个独特的个体打造最具其“个人烙印?#20445;?#19988;品质上更够媲美甚至超过目前工业化水准的音乐是团队未来?#21738;?#26631;。


 


 


AiHrt团队的专业方向是建立基于人工智能技术的心脏疾病影像智能诊断。


“抛弃”用大数据提高医疗精确度?#21738;?#24335;,通过“小数据”构建模型,AiHrt团队软件与硬件结?#24076;?#20197;收集病人心脏疾病临床体征。这样做的?#20040;?#26159;降低成本,并且能够获取更高的精度。


AiHrt?#21738;?#24335;是2B,其目标用户锁定为?#21738;?#31185;和放射科医生,为心脏疾病智能诊断、心脏介入手术辅助及远程医疗提供帮助。


 


拉酷(Luckey)最有名的产品是“Nums?#20445;?#19968;款智能超薄键盘。


为了提高电脑操作效率,拉酷设?#23631;?#19968;款迷你键盘,在不影响触摸板原功能的前提下,与系统?#36136;?#20860;容低内存运作,能够更快的处理 Excel 文档,更高效的使用计算器。而它的特点是体积安装小,而且省电省心。


据官网介绍,为了达到精确的?#36136;?#31639;法, “Nums”进行了上万次的软件优化。 


这款轻量化的键盘还获得了“德国红点设计奖至尊奖?#34180;?#32780;且也得到了资本市场?#30446;?#23450;:2016年11月,拉酷获得了500万元的天使轮投资,投资方包括清控、启迪、陈大同、泰有基金等。 


 


除了交流团队项目,小扎还在会上还表达了自己对创业环?#22330;?#21019;业追求等话题?#30446;?#27861;。


他认为,现在的创业者确实比过去多了很多。如果想要胜出,创业者应该专注于自己真正?#34892;?#36259;的问题,最好这些问题并不是别人?#34892;?#36259;的问题。


对于创业追求,他认为:成功的创业者最初并不是为了创办企业而创业,而是为了要解决一个有意义的问题。他说:“要保持创业之初的激情,用这股激情改变周围,进而改变世界。”


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