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黄仁勋:英伟达要做的事,没有爱是无法做成的
发布时间:2017-9-27

 

“如果特斯拉跟其他的厂商做了自动驾驶芯片,你还买不买特斯拉?”


NVIDIA(英伟达)创始人兼CEO黄仁勋面对这个问题回答道:“?#19994;?#28982;还会买他们(特斯拉)的车,首先你想,这?#36947;?#38754;没准还有Intel的CPU呢,比如我的电脑里也有Intel的CPU,我的手机用的是高通的芯片……其实我觉得这些公司都是非常优秀的公司,我之所以买特斯拉的车,是因为我觉得它的驾驶感觉不错。”


这跟他上午在Keynote环节毫不客气地说英特尔的摩尔定律已经失效形成强烈的反差。此时的他是温和而幽默的。


9月26日,GTC China 2017在东长安街上的北京国际饭店举行,面前这条以宽和繁忙著称的大街上飞驰的汽?#31561;?#24178;年后或许都是无人驾?#40644;?#36710;,而在车水马龙的一侧,数千?#21496;?#38598;到这里,聆听英伟达在?#26031;?#26234;能领域的最新?#38469;?#25104;果和应?#20204;?#26223;。


每年秋天,英伟达都会在北京举办一场GTC China 2017,与在美国召开的春季GTC大会遥相呼应。多年的?#38469;?#31215;累,英伟达终于等来了?#26031;?#26234;能的爆发。


?#24187;?#36816;选中的英伟达正如日中天。其股票从2016年初的33美元左?#36965;?#39129;升到现在的170多美元,市值超过1000亿美元。英伟达股价的飙升以2016年初AlphaGo战胜李世乭为起点,此前几年,英伟达的股价一直徘徊在30美元左右。


毫无疑问,英伟达遇上了伟大的时代——一个尊重?#38469;?#30340;时代。同样毫无疑问,英伟达应该?#34892;蝗斯?#26234;能时代的到来。


去年的GTC还在眼前,同样的场地。去年,除了黄仁勋,前百?#20161;?#24109;科学家吴恩达还代表百度做了一个主旨演讲,尽管中文并不非常流畅,但他依然坚持用中文的做法赢得了掌声。今年,吴恩达已经离开百度,黄仁勋独自?#29260;?#20102;2个小时的主旨演讲,身上那件皮夹克似乎成了他的?#25345;中?#20208;和标签,正如乔布斯万年不变的套?#39134;饋?


跟去年不同,英伟达今年的赞助商和合作伙伴名单拉出了新长度,BAT意外同框:阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、京东、华为等。英伟达避免成为科技巨头的敌人,可能英特尔除外。


似乎是作为一种强力的反击,英特尔实验室今天宣布正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片。


谈到芯片,就有了本文开篇的那段对话。


在Keynote结束后,黄仁勋接受了包括虎嗅在内的媒体采访,他的幽默和随性贯穿始终。这位美籍华人企业?#20063;?#19981;愿意端坐在给他准备好的座椅上,而是把屁股压在沙发椅的扶手上,以保证他可以方便地起身走来走去、手舞足蹈。


在采?#27599;?#22987;的时候,黄仁勋把手里的黑莓手机交给?#26031;?#20316;人?#20445;?#36991;免手机中途响起,这可以让他把所有的精力倾注于回答问题?#20808;ァ?#20182;坚持提问时采用boy-boy-girl-girl的方式,或许,他内心更渴望的是让更多女生提?#30465;?


黄仁勋接受采访


当记者提问时提到“BAT?#20445;?#20182;非常惊讶:“原来你们也叫它们(百度、阿里巴巴和腾讯)‘BAT’啊?!”这位被中国网友尊称为“老黄”或“教主”的?#19968;?#20196;人捧腹。


NVIDIA提供的是?#25945;ǎ?#20063;就是说NVIDIA的?#25945;?#21487;以让其他的人去创业,去实现自己公司的梦想。我们希望大家都成功。我们的这个?#25945;?#19968;定是任?#25105;?#23478;公司、任?#25105;?#20010;人都可以上来的,这是一个开放的?#25945;āVIDIA绝对不是一个自闭的公司,也不是一个做垂直集成的公司,NVIDIA是一家开?#29260;教?#22411;的公司。”黄仁勋在解释NVIDIA当前的定位时说,“我们非常愿意和世界上最大的两家汽车企业大众和丰田合作,我们也和奥迪、特斯拉合作,我们也和小的有非常好的点子的初创企业合作,如果能够生产出会飞的车不是精彩的点子吗?NVIDIA做的这个事业没有爱是无法做成的。


而在界定GPU和CPU的关系时,黄仁勋克制而?#20004;?#22320;说:“首先GPU不会替代CPU,它是携手和CPU共同工作的,这也是我们为什么把它称之为加速器。CPU是通用型的,什么场景都可以?#35270;茫?#20294;是GPU在一些专门的问题上能量非常大,它的性能要比CPU超过10倍、50倍甚至百倍。”


在黄仁勋眼里,最完美的架构是在万事皆能的CPU上加?#26174;?#26576;些重大计算挑战方面非常有能量的GPU,后者非常擅长图形的计算处理工作和?#26031;?#26234;能类型的应用。“我们NVIDIA不会做那些每一次好一点点的通用性的处理器,而是要做在一些专门的领域、性能极好的处理器。这就是我们今天(9月26日)上午介绍的CUDA的架构。什么是CUDA呢?其实就是CPU+GPU,简称CGPU,即CUDA-GPU。”黄仁勋说。


英伟达上午一口气发布了Tesla V100 GPU、AI 推理软件TensorRT 3 、自动驾?#40644;教ā?#33258;主机器处理器Xavier及虚拟机器人训练环境Isaac五个项目,黄仁勋表示,这五个领域共同的特点就是:没有GPU是不可能实现的。


随之而来的是巨大的挑战,黄仁勋表示,“你看一?#36335;?#24067;的五大项目,我们肯定不能拍着胸脯说,100%我们一定会成功,但是如果我们一旦成功了的话,一定能够为社会的进步做出巨大的贡献。而且我们自身也觉得做这5个项目,满足感是非常之高的。”


谈到自主机器处理器Xavier,黄仁勋认为英伟达需要解决三个根本问题,分别是——


第一,为这些自动自主机器打造一个类似于?#26031;?#26234;能的?#25945;ǎ?#27604;如增强学习等等;

    

第二,让这些机器人或者说自主机器能够有一个虚拟的,来学会做机器人的这种环?#24120;?


第三,就是一旦完成了第二步,让这些机器人自主机器学会了作为机器人的行为方式的时候,就要把AI这样的一个?#26031;?#26234;能的大脑放到自主机器的这样一个框架里面去。


“目前的这三个问题,我们还没有完全解决。但是,我们三项工作正在并行中,比如说我们上午谈到的Xavier,它就是我们谈到的叫做自主机器,我们让它去培训它,如何去学,还有Issac机器人的项目,打造的一个虚拟的?#27809;?#22120;人去学习的环?#22330;!?#40644;仁勋乐观地表示,“我们相信很快,英伟达会把这三方面的基础都打好,整个的产业会在产业基础架构好后推动自主机器正式的生产。然后,再随后的10到15年,在座的诸位我们都会看到令人难以置信的进步。”


在Keynote上,黄仁勋还宣布了英伟达投资的一些初创企业名单,其中有两家来自中国,分别是景驰和图森未来,二者都属于自动驾驶领域。对此,黄仁勋解释称,这跟英伟达关注的重点的垂直领域有关,主要包括?#26031;?#26234;能、交通运输行业,“所以我们认为滴滴是一家大型的?#26031;?#26234;能公司,这就是?#26031;?#26234;能交通运输。”


黄仁勋透露,英伟达未来会重点关注医疗卫生健康产业,“我们相信我们可以帮助健康产业实现变革。”


黄仁勋说:“首先第一点新药研发,?#29615;?#38754;是本身新药的制造研发,另?#29615;?#38754;是能够让医生快速发现有哪些新药是对症;第二点就是疾病的早期检测,说到检测这一定是一个?#26031;?#26234;能去解决的问题,比如?#31561;斯?#26234;能检测谈到的所说的医疗影像的问题;第三其实是新药这种临床效果的实验大规模的取样问题。我们认为在这三个健康产业的问题之?#20808;斯?#26234;能都是大有所为,而且这个时间很快就会到。”


黄仁勋最后说:“有了?#26031;?#26234;能我们可以去完成不可能完成的使命,而且这是为什么我们说现在这样一个时代是令人难以置信的时代。”


截至发稿,英伟达股价上涨1.58%至173.70美元。


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